Umetna inteligenca in tehnologije strojnega učenja so drage, delovno intenzivne in včasih protislovne v smislu etike. Po vsem svetu pa se razvijajo in uporabljajo predvsem med vojnami. Vojaška uporaba umetne inteligence in strojnega učenja zajema nadzor in različne vrste obveščevalnih podatkov (geospatialno, signalno itd.), humanitarno pomoč in pomoč pri nesrečah, poveljstvo in nadzor, logistika itd.
Pogovarjali smo se z Volodymyr Solsky, arhitektom rešitev, ki temeljijo na umetni inteligenci na SoftServe, o uporabi AI in razvoju smeri v Ukrajini, o ovirah za “robotsko vojno” in o tem, kako nam bodo sodobne tehnologije pomagale okrevati od vojne.
***
Danes so voditelji na področju AI in strojnega učenja, zlasti za vojaške aplikacije, Združene države, Kitajska in deloma Rusija. Ukrajinske znanstvenike in razvijalce na področju umetne inteligence in strojnega učenja vodijo zahodne države, predvsem ZDA.
Proračun ZDA za ta razvoj dogodkov se ne bo primerjal z nobenim drugim, še posebej z ukrajinskim, pravi Volodymyr Solsky. Zaradi tega obstaja razlika desetletja v razvoju teh tehnologij in osredotočamo se na čelo. Drugo merilo v industriji za Ukrajince bi lahko bila Kitajska, vendar to ovirajo jezikovna ovira, geopolitične razmere in bližina kitajskega sistema.
Toda na primer Združenih držav amerike, lahko vidite “mejo možnih”, raven, na kateri je tehnologija zdaj. Kakšna je ta raven v Ukrajini?
“Še vedno smo daleč od Terminatorja, kot pametnega robota v širšem smislu. Trenutno je nemogoče govoriti o tehnologijah, ki bodo popolnoma nadomestile osebo v vojni»– pravi Volodymyr Solskyi.
To je zlasti posledica sedanje ravni razvoja AI kot tehnologije, posebnosti njegove uporabe in stroškov kakovostnega razvoja. Vendar, dodaja inženir, Ukrajina je na potezi, da se preusmeri na nove vrste orožja in uporaba AI je naravni del tega procesa.
“Uporabljamo tisto, kar je primerno, kaj deluje in kaj je na voljo. Nekaj so delili z nami, nekaj svojega razvoja smo imeli od leta 2014. Dobri modeli umetne inteligence za uporabo niso narejeni v enem mesecu na kolenu – potrebujemo visokokakovostne podatke, iti morate skozi pristope, upoštevati izredne razmere”, – pojasnjuje specialist.
Najbolj pogosta za Ukrajince je uporaba AI za obdelavo ogromnih količin podatkov, na primer med fotografiranjem iz zraka, prav tako pa aktivno uporabljamo OSINT tehnologije, ki zelo pomaga ukrajinski inteligenci. Lažje je, pravi Vladimir Solsky, saj ni kritične potrebe po sprejemanju odločitev tu in zdaj in tam je oseba, ki bo preverila delo umetne inteligence.
Poleg tega se ameriška tehnologija že uporablja v rusko-ukrajinski vojni v testnem načinu Clearview AI. Ta programska oprema pomaga identificirati ruske oborožene sile in mrtve. Uporablja se tudi za oceno širjenja deinformacij v kibernetskem prostoru. Baza podatkov Clearview AI vsebuje 2 milijardi fotografij, skeniranih iz ruskih socialnih omrežij.
Clearview AI je bil testiran v Ukrajini od začetka februarja. Fotografija iz odprtih virov
Tudi danes umetna inteligenca pomaga pridobiti potrebno inteligenco iz radijskega oddajanja Rusov. Gre za tehnologijo. Ukaz Primer, ki strokovnjakom omogoča ustvarjanje, prilagajanje in uvajanje modelov AI, ki jim pomagajo hitro obdelati velike količine podatkov iz sovražnih radijskih oddaj. Ti vključujejo na primer modele posplošitve dialoga, razvrščalnik orožja, prepoznavanje tem za iskanje in opredelitev osnovnih zvočnih tem, model “poziv k ukrepanju”, sistem geolokacije in imenovan mehanizem za prepoznavanje entitet (NER) za identifikacijo ljudi, krajev in organizacij, navedenih v radijskih komunikacijah.
Umetna inteligenca se aktivno uporablja pri usposabljanju. Ideja je, da sistem opazuje, kako oseba dojema informacije in ji prilagaja material, tako da je učenje učinkovitejše. Vodilne vojske sveta ne zanemarjajo te priložnosti in uporabljajo AI za taktično usposabljanje svoje vojske s pomočjo različnih simulatorjev.
»Drago je usposobiti dobrega specialista na vojaškem področju, na primer pilota. Zato usposabljanje uporablja vse, kar lahko poenostavi proces. AI se lahko uporablja tudi pri usposabljanju sapena primer”– pravi Volodymyr Solskyi.
Vojaki Kraljevega logističnega korpusa Združenega kraljestva se uporabljajo za izpuščanje svojih voznih sposobnosti in sposobnosti za soodločanje z ognjem Virtualni bojni konvoj trener (VCCT). Gre za sodoben učni sistem s simulacijami in vajami misij. Raydonovi inženirji, ki so razvili igro, ustvarjajo dinamične, vznemirljive in realistične scenarije usposabljanja za voznike vojaške straže in civilne voznike z uporabo umetne inteligence.
Iz VCCT usposabljanja. Foto nacionalno območje varnosti
V ZDRUŽENIH DRŽAVAH vojska uči tečaj “Taktična bojna pomoč ranjencem za vse borce” s pomočjo Cerego je prilagodljiva učna platforma, ki uporablja umetno inteligenco in strojno učenje ter skrajša čas učenja z 12 na 6 ur.
Združene države imajo tudi razvoj za uporabo tehnologij, ki temeljijo na AI v medicini. V Ukrajini, pravi Volodymyr Solsky, to bo tudi pomembno, saj je rezultat vsake vojne veliko ranjencev, ki jih je treba obnoviti in invalidi.
“Mislim, da bomo razvili bionično protezo. Na primer, nevralna omrežja za prostorsko analizo signalov, tako da ne gre le za plastično postavitev roke”, – inženir daje primer.
Ameriški razvijalci iz DEKA Research so začeli še prej delati na na dotik občutljivih protetičnih rokah in nogah za vojsko, ki so v bitki izgubili ud. Projekt HAPTIX cilj je združiti proteze z vsadki naprav za dotik in mišični spomin. Govorimo o vsadjenih perifernih vmesnikov za beleženje voljenih premikov in senzornih povratnih signalov ter vsadjenih elektronskih sistemov za prenos informacij med temi vmesniki in protezo. Programska oprema ima kompleksne algoritme kodiranja in dekodiranja za pretvorbo posnetih signalov za nadzor volje v gibe okončic in proprioceptivnega sensations (proprioceptorji so občutljivi živčni zaključki iz skupine mehanoreceptorjev, ki se nahajajo v skeletnih mišicah, ligamentih, tetivah, ki dajejo informacije o položaju različnih delov telesa glede na drug drugega).
Proteza iz DEKA Research. Foto meddeviceonline
Druga potencialna uporaba AI je pomoč pri po vojni rehabilitaciji ljudi s psihološko travmo. Volodymyr Solskyi ga opisuje kot pametno napravo, ki jo bo oseba nosila nase in ki bo na podlagi različnih kazalnikov in simptomov usmerjala svoja nadaljnja dejanja – nekakšen primarni elektronski trener. Vendar pa moramo še vedno preveriti, kako realna je za naše pogoje.
Umetna inteligenca nam bo v obdobju predpogoja pomagala obdelati ogromne količine informacij za obnovo, ker je količina uničene infrastrukture v Ukrajini nora. Kot tudi število minskih območij – če obstajajo dobri podatki, pravi Volodymyr Solsky, lahko poskusite uporabiti AI vsaj za predhodni pregled ozemelj za načrt dela sappers.
“Umetna inteligenca v Ukrajini po vojni bo uporabila uporabo – na številnih področjih, kjer je potrebna analiza informacij. Tehnologije bodo namenjene rehabilitaciji in okrevanju. In hkrati, če bo država izbrala takšno strategijo, bomo s pomočjo umetne inteligence razvili naš obrambni sektor.«, – zaključi inženir.
Seznam tehnologij, ki temeljijo na AI, ki se že uporabljajo ali razvijajo za potrebe vojske, pogosto ne govori o neposredni bojni uporabi – v resnici vse ni enako kot v kinu.
Obstaja več glavnih razlogov, zakaj roboti še ne vedejo vojne, pravi Vladimir Solsky. Prvič, dober model zahteva veliko računska moč, in drugič, v tej fazi razvoja, AI še ni tako napredno (napredno). Tretjič, to so kritični sistemi, kjer so stroški napake izjemno visoki.
»Vojska – tako ameriška kot naša – je precej konservativna struktura, ki se ne želi izpostavljati. Če se “surovi” model napačno odloči, lahko trpijo ljudje, ki jih ne bi smeli prizadeti. To je ena od težav z na tej ravni razvoja AI ne bomo storili ničesar. Države z drugimi proračuni si prizadevajo, da bi ga rešile. S časom bomo izkoristili rezultate tega dela, jih prilagodili zase. Ampak ne gre za to vojno. Zdaj je bolje uporabiti to, kar je bilo že preizkušeno. Ne smemo pozabiti, da se borimo v naših mestih.”, – pojasnjuje specialist.
Zato ni vredno skrbeti, da bodo avtonomni in zavestni roboti prevzeli svet in uničili vse okoli sebe, samo hype se dobro prodaja.
“Ne vem, ali bo človeštvo sploh prišlo do tega, saj še vedno ne razumemo jasno, kaj je zavest in kako deluje», – dodaja Vladimir Solsky.
***
Umetna inteligenca se razvija ciklično – najprej dvig in povečanje naložb, nato pa nekaj razočaranja nad rezultatom in recesijo za nekaj časa. Razočaranje se zgodi, ker imajo ljudje v vzponu pogosto visoka pričakovanja, ki presegajo priložnosti. Zadnji cikel vzpona se je začel v poznih 2000-jih, ko smo zahvaljujoč novim grafičnim karticam pridobili veliko moči na področju izrabljanja. To je zlasti omogočilo razvoj tehnologije globokih nevralnih omrežij, kjer je potrebno veliko izračunov – množenje matrik.
Glavna pomanjkljivost uporabe umetne inteligence v vojaške namene, če ne govorimo o etičnih vprašanjih, je potrebna ogromna količina visokokakovostnih podatkov. Model strojnega učenja, če povzamem, se ne razlikuje veliko od otrokovega učenja – veliko časa, raznolikih izkušenj in obdelave velike količine informacij.
»Če želimo model, ki se lahko čim bolj posploši, mora videti in obdelati ogromno podatkov – to je čas in denar. Poleg tega morajo biti podatki kakovostni in s tem imamo velik problem, ki se je pojavil z razvojem interneta – podatkov je toliko in je tako poceni, da se nihče ne obseže z njihovo kakovostjo.– pravi Volodymyr Solskyi.
Navaja primer Elon Musk, ki je želel kupiti Twitter, vendar Žagada so nekateri uporabniki zunaj boti. To je primer informacij, ki jih je bolje ne uporabljati za usposabljanje za AI, razen v zelo ozki smeri – kot je za odkrivanje botov.
In podatki na vojaškem področju so na voljo le vladam in več izvajalcem – to je urejena in ozka industrija. Ni zagonskega sloga, kjer lahko vsakdo ustvari AI za, na primer, radar, saj preprosto ne bo imel dostopa do vseh potrebnih podatkov. Tako razvoj tehnologij, ki temeljijo na umetni inteligenci, zahteva precejšnje finance – najprej zbiranje in obdelavo visokokakovostnih podatkov, na podlagi katerih se bodo modeli umetne inteligence lahko kakovostno naučili, da bi se zaščitili pred napakami, katerih cena je človeško življenje.
