Technológie umelej inteligencie a strojového učenia sú drahé, náročné na pracovnú silu a niekedy protichodné z hľadiska etiky. Ale po celom svete sa vyvíjajú a používajú najmä počas vojen. Vojenské aplikácie umelej inteligencie a strojového učenia zahŕňajú sledovanie a rôzne druhy inteligencie (geopriestorové, signalizačné atď.), humanitárnu pomoc a pomoc pri katastrofách, velenie a riadenie, logistiku atď.
Porozprávali sme sa s Volodymyrom Solskym, architektom riešení založených na umelej inteligencii v SoftServe, o využití AI a vývoji smeru v Ukrajine, o prekážkach „vojny robotov“ a o tom, ako nám moderné technológie pomôžu zotaviť sa z vojny.
***
Dnes sú lídrami v oblasti umelej inteligencie a strojového učenia, najmä pre vojenské aplikácie, Spojené štáty, Čína a čiastočne Rusko. Ukrajinskí vedci a vývojári v oblasti umelej inteligencie a strojového učenia sa zameriavajú na západné krajiny, predovšetkým v Spojených štátoch.
Americký rozpočet na tento vývoj sa nedá porovnávať so žiadnym iným, najmä s ukrajinským, hovorí Volodymyr Solskyy. Z tohto dôvodu existuje desaťročný rozdiel vo vývoji týchto technológií a zameriavame sa na frontovú líniu. Čína by mohla byť ďalším referenčným bodom v priemysle pre Ukrajincov, ale tomu bráni jazyková bariéra, geopolitická situácia a blízkosť čínskeho systému.
Ale na príklade Spojených štátov môžete vidieť „limit možného“, úroveň, na ktorej sa teraz technológia nachádza. Aká je táto úroveň v Ukrajine?
„Ako inteligentný robot v širšom zmysle sme stále ďaleko od Terminátora. V súčasnosti nie je možné hovoriť o technológiách, ktoré úplne nahradia osobu vo vojne», – hovorí Vladimír Solsky.
Je to spôsobené najmä súčasnou úrovňou vývoja umelej inteligencie ako technológie, zvláštnosťami jej aplikácie a vysokými nákladmi na vysokokvalitný vývoj. Inžinier však dodáva, že Ukrajina sa preorientuje na nové typy zbraní v pohybe a používanie umelej inteligencie je prirodzenou súčasťou tohto procesu.
„Používame to, čo je vhodné, čo funguje a čo je k dispozícii. Niečo sme s nami zdieľali, od roku 2014 sme mali nejaký vlastný vývoj. Dobré modely umelej inteligencie na použitie sa nevyrábajú za mesiac na kolenách – potrebujeme kvalitné dáta, potrebujete triediť prístupy, brať do úvahy núdzové situácie“, – vysvetľuje špecialista.
Najbežnejšie pre Ukrajincov je použitie AI na spracovanie obrovského množstva údajov, napríklad pri leteckom fotografovaní aktívne využívame aj technológie OSINT, čo výrazne pomáha ukrajinskej inteligencii. Je to jednoduchšie, hovorí Vladimír Solsky, pretože tu a teraz nie je kriticky potrebné robiť rozhodnutia a existuje človek, ktorý skontroluje prácu umelej inteligencie.
Okrem toho sa americká technológia už používa v testovacom režime v rusko-ukrajinskej vojne. Umelá inteligencia Clearview. Tento softvér pomáha identifikovať ruské ozbrojené sily a obete. Používa sa aj na hodnotenie šírenia dezinformácií v kybernetickom priestore. Databáza Clearview AI obsahuje 2 miliardy fotografií naskenovaných z ruských sociálnych sietí.
Clearview AI testuje v Ukrajine od začiatku februára. Fotografia z otvorených zdrojov
Aj dnes umelá inteligencia pomáha získať potrebnú inteligenciu z rozhlasového vysielania Rusov. Ide o technológiu Základný príkaz, čo umožňuje odborníkom vytvárať, konfigurovať a nasadzovať modely umelej inteligencie, ktoré im pomáhajú rýchlo spracovať obrovské množstvo údajov z nepriateľských rozhlasových konverzácií. Patria sem napríklad modely zovšeobecňovania dialógov, klasifikátor zbraní, identifikácia tém na vyhľadávanie a definovanie základných zvukových tém, model „výzvy na akciu“, geolokačný systém a mechanizmus rozpoznávania pomenovaných entít (NER) na identifikáciu ľudí, miest a organizácií uvedených v rádiovej komunikácii.
Umelá inteligencia sa aktívne využíva v tréningu. Ide o to, že systém pozoruje, ako človek vníma informácie a prispôsobuje im materiál tak, aby bolo učenie efektívnejšie. Vedúce armády sveta túto príležitosť nezanedbávajú a využívajú AI na taktický výcvik svojej armády pomocou rôznych simulátorov.
„Je drahé vycvičiť dobrého špecialistu vo vojenskej oblasti, napríklad pilota. Tréning teda využíva všetko, čo môže proces zjednodušiť. Ai môže byť tiež použitá v tréningu sapenapríklad priekopa“, – hovorí Vladimír Solsky.
Vojaci britského kráľovského logistického zboru sa používajú na zdokonaľovanie vodičských schopností a schopnosti vyrovnať sa s ohňom Tréner virtuálneho bojového konvoja (VCCT). Jedná sa o moderný vzdelávací systém s modelovaním a skúškami misií. Inžinieri spoločnosti Raydon, ktorí hru vyvinuli, vytvárajú dynamické, vzrušujúce a realistické scenáre pre výcvik vodičov vojenskej stráže a civilných vodičov pomocou umelej inteligencie.
Z tréningu VCCT. Foto národná bezpečnostná zóna
V Spojených štátoch sa armáda vyučuje kurz „Taktická bojová pomoc zraneným pre všetkých bojovníkov“ pomocou Cerego je adaptívna vzdelávacia platforma, ktorá využíva umelú inteligenciu a strojové učenie a skracuje čas učenia z 12 na 6 hodín.
V USA došlo aj k vývoju v oblasti využívania technológií založených na umelej inteligencii v medicíne. v Ukrajine, hovorí Volodymyr Solskyy, to bude tiež relevantné, pretože dôsledkom každej vojny je veľa zranených, ktorých je potrebné obnoviť, a ľudí so zdravotným postihnutím.
„Myslím si, že vyvinieme bionickú protetiku. Napríklad neurónové siete na analýzu priestorového signálu, aby to nebolo len plastové usporiadanie rúk., – inžinier uvádza príklad.
Americkí vývojári z DEKA Research ešte skôr začali pracovať na dotykovo citlivých protetických rukách a nohách pre vojakov, ktorí v boji stratili končatiny. Projekt HAPTIX cieľom je kombinovať protézy s implantovanými zariadeniami na dotyk a svalovú pamäť. Hovoríme o implantovaných periférnych rozhraniach na zaznamenávanie vôľových pohybov a signálov senzorickej spätnej väzby a implantovaných elektronických systémoch na prenos informácií medzi týmito rozhraniami a protézou. Softvér má komplexné kódovacie a dekódovacie algoritmy na konverziu zaznamenaných signálov riadenia pohybu na pohyby končatín a proprioceptívne vnemy (proprioceptory sú citlivé nervové zakončenia zo skupiny mechanoreceptorov umiestnených v kostrových svaloch, väzoch, šľachách, ktoré poskytujú informácie o polohe rôznych častí tela voči sebe navzájom).
Protéza od spoločnosti DEKA Research. Foto meddeviceonline
Ďalším potenciálnym využitím umelej inteligencie je pomoc pri povojnovej rehabilitácii ľudí s psychickou traumou. Volodymyr Solsky ho opisuje ako inteligentné zariadenie, ktoré bude človek nosiť sám a ktoré na základe rôznych ukazovateľov a symptómov nasmeruje svoje ďalšie činy – akýsi primárny elektronický tréner. Stále však musíme skontrolovať, do akej miery je to realistické pre naše podmienky.
V povojnovom období nám umelá inteligencia pomôže spracovať obrovské množstvo informácií na obnovu, pretože množstvo zničenej infraštruktúry v Ukrajine je šialené. Rovnako ako počet vyťažených území – ak sú k dispozícii dobré údaje, hovorí Volodymyr Solskyy, môžete skúsiť použiť AI aspoň na predbežnú kontrolu území, aby ste naplánovali prácu sappers.
„Umelá inteligencia v Ukrajine po vojne bude mať aplikácie – v mnohých oblastiach, kde je potrebná analýza informácií. Technológie budú zamerané na rehabilitáciu a zotavenie. Zároveň, ak si štát zvolí takúto stratégiu, budeme rozvíjať náš obranný sektor pomocou umelej inteligencie., – uzatvára inžinier.
Zoznam technológií založených na umelej inteligencii, ktoré sa už používajú alebo vyvíjajú pre potreby armády, často nehovorí o priamom bojovom využití – v skutočnosti nie je všetko rovnaké ako v kine.
Existuje niekoľko hlavných dôvodov, prečo roboti ešte nevedú vojnu, hovorí Vladimir Solsky. Po prvé, dobrý model si vyžaduje značný výpočtový výkon a po druhé, v tejto fáze vývoja umelá inteligencia ešte nie je taká pokročilá. Po tretie, ide o kritické systémy, v ktorých sú náklady na chyby mimoriadne vysoké.
„Armáda – americká aj naša – je pomerne konzervatívna štruktúra, ktorá sa nechce nahradiť. Ak „surový“ model urobí nesprávne rozhodnutie, ľudia, ktorí by nemali trpieť. Toto je jeden z problémov s ktoré na tejto úrovni vývoja umelej inteligencie neurobíme. Krajiny s inými rozpočtami pracujú na jeho vyriešení. Postupom času využijeme výsledky tejto práce, prispôsobíme si ich sami. Ale toto nie je o tejto vojne. Teraz je lepšie použiť to, čo už bolo testované. Musíme pamätať na to, že v našich mestách bojujeme.“, – vysvetľuje špecialista.
Takže obavy, že autonómne a vedomé roboty ovládnu svet a zničia všetko okolo, v súčasnosti nestojí za to, je to len humbuk, ktorý sa dobre predáva.
„Neviem, či k tomu ľudstvo vôbec dospeje, pretože stále jasne nerozumieme, čo je vedomie a ako funguje», – dodáva Vladimír Solsky.
***
Umelá inteligencia sa rozvíja cyklicky – najprv nárast a nárast investícií, potom určité sklamanie z výsledku a na chvíľu recesia. Frustrácia nastáva, pretože na vzostupe majú ľudia často vysoké očakávania, ktoré presahujú príležitosti. Posledný cyklus obnovy sa začal koncom roku 2000, keď sme vďaka novým grafickým kartám získali veľký výpočtový výkon. To umožnilo najmä vyvinúť technológiu hlbokých neurónových sietí, kde je potrebných veľa výpočtov – maticové násobenie.
Hlavnou nevýhodou využívania umelej inteligencie na vojenské potreby, ak nehovoríme o etických otázkach, je potreba obrovského množstva vysokokvalitných údajov. Aby som to zhrnul, model strojového učenia sa príliš nelíši od vzdelávania dieťaťa – veľa času, rozmanité skúsenosti a spracovanie veľkého množstva informácií.
„Ak chceme model, ktorý dokáže čo najviac zovšeobecniť, potrebuje vidieť a spracovať obrovské množstvo údajov – je to čas a peniaze. Okrem toho musia byť údaje vysokej kvality a s tým máme obrovský problém, ktorý vznikol s rozvojom internetu – je tu toľko údajov a je to tak lacné, že sa nikto neobťažuje s ich kvalitou., – hovorí Vladimír Solsky.
Uvádza príklad Elona Muska, ktorý si chcel kúpiť Twitter, ale Píla, že niektorí používatelia sú roboti. Toto je príklad informácií, ktoré je lepšie nepoužívať na školenie AI, s výnimkou veľmi úzkeho smeru – napríklad na detekciu robotov.
A údaje vo vojenskom priemysle sú k dispozícii iba vládam a niekoľkým dodávateľom – je to regulované a úzke odvetvie. Neexistuje žiadny štýl spustenia, kde by ktokoľvek mohol vytvoriť AI napríklad pre radar, pretože jednoducho nebude mať prístup ku všetkým potrebným údajom. Vývoj technológií založených na umelej inteligencii si teda vyžaduje značné financie – v prvom rade na zber a spracovanie vysokokvalitných údajov, na základe ktorých sa modely umelej inteligencie budú môcť kvalitatívne učiť, aby sa chránili pred chybami, ktorých cenou sú ľudské životy.
