Жасанды интеллект және машиналық оқыту технологиялары қымбат, еңбекті көп қажет ететін және кейде этика тұрғысынан қарама-қайшы келеді. Бірақ бүкіл әлемде олар, атап айтқанда, соғыстар кезінде дамып, пайдаланылады. Жасанды интеллект пен машиналық оқытуды әскери қолдану бақылау мен интеллекттің әртүрлі түрлерін (геокеңістік, сигналдық және т.б.), гуманитарлық көмекті және дүлей зілзалалардың салдарын жоюды, командалық-басқаруды, материалдық-техникалық қамтамасыз етуді, т.б. қамтиды.
Біз SoftServe компаниясының жасанды интеллект негізіндегі шешімдердің архитекторы Володимыр Солскиймен ИСК қолдану және Украинадағы бағытты дамыту, «робот соғысына» кедергілер туралы және қазіргі заманғы технологиялардың бізге соғыстан шығуға қалай көмектесетіні туралы әңгімелестік.
***
Бүгінде ИСК және машиналық оқыту, әсіресе әскери өтінімдер бойынша көшбасшылар АҚШ, Қытай және ішінара Ресей болып табылады. Жасанды интеллект және машиналық оқыту саласындағы украин ғалымдары мен әзірлеушілері батыс елдерін, ең алдымен АҚШ-ты басшылыққа алады.
Ақш-тың бұл әзірлемелерге арналған бюджеті басқалармен, әсіресе украиндық бюджетпен салыстырылмайды, дейді Володимыр Солский. Осының арқасында осы технологияларды дамытуда онжылдық айырмашылық бар және біз алдыңғы қатарға баса назар аударамыз. Украиндықтар үшін саланың тағы бір бағдары Қытай болуы мүмкін, бірақ бұған тілдік кедергі, геосаяси жағдай және қытай жүйесінің жақындығы кедергі келтіреді.
Бірақ АҚШ-тың мысалында «мүмкін болатын шектерді», қазір технологияның қандай деңгейде екенін көруге болады. Украинада бұл деңгей қандай?
«Біз терминатордан алыстамыз, ақылды робот ретінде кең мағынада. Қазіргі уақытта соғыста адамды толығымен алмастыратын технологиялар туралы айту мүмкін емес»— дейді Володимыр Солский.
Бұл, атап айтқанда, ИСК-нің технология ретіндегі қазіргі даму деңгейіне, оны пайдалану ерекшеліктеріне және сапалы әзірлемелер құнына байланысты. Алайда, инженердің айтуынша, Украина өзін қару-жарақтың жаңа түрлеріне қайта бағдарлауға бет бұрып жатыр және ИСК қолдану бұл процестің табиғи бөлігі болып табылады.
«Біз қажетті нәрсені, қандай жұмыстар мен бар нәрсені пайдаланамыз. Олар бізбен бірдеңе бөлісті, 2014 жылдан бастап өзіміздің кейбір әзірлемелеріміз болды. Қолданатын жасанды интеллекттің жақсы үлгілері бір айдың ішінде тізеден жасалмайды – бізге сапалы мәліметтер керек, жақындаудан өтіп, төтенше жағдайларды ескеру керек» деп атап өтті. — деп түсіндіреді маман.
Украиндықтар үшін ең жиі кездесетіні – орасан зор көлемдегі деректерді өңдеу үшін ИСК қолдану, мысалы аэрофототүсірілім кезінде, сондай-ақ, біз OSINT технологияларын белсенді қолданамыз, бұл украиналық барлауға үлкен көмектеседі. Бұл оңай, дейді Владимир Солский, себебі мұнда және қазір шешім қабылдаудың аса маңызды қажеттілігі жоқ және жасанды интеллект жұмысын тексеретін адам бар.
Бұдан басқа, қазірдің өзінде ресейлік-украиндық соғыста американдық технология сынақ режимінде қолданылады Clearview AI. Бұл бағдарламалық жасақтама Ресей қарулы күштері мен қаза болғандарды анықтауға көмектеседі. Киберкеңістікте дезинформацияның таралуын бағалау үшін де қолданылады. Clearview AI дерекқорында ресейлік әлеуметтік желілерден сканерленген 2 млрд фотосурет бар.
Clearview AI Украинада ақпан айының басынан бері сынақтан өтті. Ашық дереккөздерден алынған сурет
Сондай-ақ, бүгінде жасанды интеллект ресейліктердің радиохабарларынан қажетті интеллект алуға көмектеседі. Технология туралы Праймер командасы, сарапшыларға қарсыластың радиохабарларынан алынған деректердің орасан зор көлемін тез өңдеуге көмектесетін ИСК модельдерін жасауға, реттеуге және өрістетуге мүмкіндік береді. Оларға, мысалы, диалогты қорыту модельдері, қару жіктеуіші, негізгі аудио тақырыптарды табуға және анықтауға арналған тақырыптарды сәйкестендіру, «әрекетке шақыру» моделі, геолокация жүйесі және радиобайланыста айтылған адамдарды, орындар мен ұйымдарды анықтауға арналған субъектіні танудың аталған тетігі (NER) жатады.
Жасанды интеллект оқытуда белсенді қолданылады. Идея — жүйе адамның ақпаратты қалай қабылдайтынын және оған материалды үйрену тиімдірек болуы үшін бейімделуін бақылайды. Әлемнің жетекші армиялары бұл мүмкіндікті назардан тыс қалдырмайды және ИСК-ні түрлі тренажерлардың көмегімен өз әскери қызметшілерін тактикалық даярлау үшін пайдаланады.
«Әскери саладағы жақсы маманды, мысалы, ұшқышты дайындау қымбат. Сондықтан оқыту процесті жеңілдете алатынның бәрін пайдаланады. ИСК-ні сапе дайындауда да пайдалануға боладыарық, мысалы»— дейді Володимыр Солский.
Ұлыбритания корольдік логистика корпусының әскери қызметшілері өздерінің жүргізу дағдылары мен отқа төтеп беру қабілетін шыңдауға пайдаланылады Виртуалды жауынгерлік колонна жаттықтырушысы (VCCT). Бұл симуляциялық және миссиялық дайындықтары бар заманауи оқыту жүйесі. Ойынды дамытқан Рэйдон инженерлері жасанды интеллектті пайдалана отырып, әскери қарауыл жүргізушілері мен азаматтық жүргізушілер үшін серпінді, қызықты және реалистік дайындық сценарийлерін жасайды.
ВЦКТ оқытудан. Фото ұлттық қауіпсіздік аймағы
АҚШ-та әскерилер «Барлық жауынгерлерге тактикалық жауынгерлік көмек» курсын оқиды Серего жасанды интеллект пен машиналық оқытуды пайдаланатын және оқу уақытын 12 сағаттан 6 сағатқа дейін қысқартатын бейімделген оқу алаңы болып табылады.
АҚШ-та сондай-ақ медицинада ИСК негізіндегі технологияларды қолдану бойынша әзірлемелер бар. Украинада Володимыр Солскийдің айтуынша, бұл да өзекті болады, себебі әр соғыстың нәтижесі қалпына келтіруді қажет ететін көптеген жаралылар мен мүмкіндігі шектеулі жандар.
«Бионикалық протезді дамытамыз деп ойлаймын. Мысалы, сигналдарды кеңістіктік талдауға арналған нейралды желілер қолдың пластикалық орналасуы ғана емес»— Инженер мысал келтіреді.
DEKA Research компаниясының американдық әзірлеушілері шайқаста аяқ-қолдарынан айырылған әскерилер үшін сенсорлық сезімтал протездік қолдар мен аяқтарда одан да ертерек жұмыс істей бастады. Жоба HAPTIX протездерді жанасу және бұлшық ет жадына арналған имплантацияланған құрылғылармен біріктіруді мақсат етеді. Әңгіме еріксіз қозғалыстар мен сенсорлық кері байланыс сигналдарын жазуға арналған имплантацияланған перифериялық интерфейстер және осы интерфейстер мен протездер арасында ақпаратты берудің имплантацияланған электрондық жүйелері туралы болып отыр. Программада қозғалысты бақылаудың жазылған еріксіз сигналдарын аяқ-қол қозғалысына және проприоцептивті сезімдерге түрлендірудің күрделі кодтау және декодтау алгоритмдері бар (проприоцепторлар — қаңқа бұлшық еттерінде, байламдарда, сіңірлерде орналасқан механорецепторлар тобынан сезімтал жүйке ұштары, дененің әр түрлі бөліктерінің бір-біріне қатысты жағдайы туралы ақпарат береді).
DEKA Research протезі. Сурет meddeviceonline
ИСК-нiң тағы бiр ықтимал қолданылуы соғыстан кейiнгi психологиялық жарақаттанған адамдарды оңалтуға көмектесу болып табылады. Володимыр Солский оны смарт-құрылғы ретінде сипаттайды, ол әр түрлі көрсеткіштер мен симптомдарға сүйене отырып, өзінің одан арғы әрекеттерін – бастапқы электрондық жаттықтырушыға бағыттайды. Дегенмен, оның біздің жағдайымыз үшін қаншалықты шынайы екенін әлі де тексеруіміз керек.
Соғыстан кейінгі кезеңде жасанды интеллект бізге қалпына келтіру үшін орасан зор көлемдегі ақпаратты өңдеуге көмектеседі, себебі Украинадағы қираған инфрақұрылымның көлемі есі дұрыс емес. Сондай-ақ, өндірілген алаңдардың саны да жақсы мәліметтер болса, дейді Володимыр Солский, саперлердің жұмысын жоспарлау үшін, ең болмағанда, аумақты алдын ала тексеру үшін ИСК пайдалануға болады.
«Соғыстан кейін Украинадағы жасанды интеллект қолданыла бастайды – ақпараттық талдауды қажет ететін көптеген салаларда. Технологиялар оңалту мен сауықтыруға бағытталатын болады. Сонымен қатар, егер мемлекет осындай стратегияны таңдаса, біз жасанды интеллект көмегімен қорғаныс секторын дамытатын боламыз».— деп түйіндейді инженер.
Қазірдің өзінде әскерилердің қажеттіліктері үшін қолданылатын немесе әзірленіп жатқан ИСК технологияларының тізімінде тікелей жауынгерлік қолдану туралы сөз қозғалмайды – шындығында бәрі кинодағыдай емес.
Роботтардың соғысты әлі бастан өтпеуінің бірнеше негізгі себептері бар, дейді Владимир Солский. Біріншіден, жақсы модель елеулі есептеу қуатын қажет етеді, екіншіден, дамудың осы кезеңінде ИСК әлі де соншалықты жетілдірілмеген (озық). Үшіншіден, бұл қателік құны өте жоғары сыни жүйелер.
«Әскерилер – американдық та, біздікі де – өзін әшкерелемейтін консервативті құрылым. Егер «шикі» моделі дұрыс емес шешім қабылдаса, зардап шекпеуі тиіс адамдар зардап шегуі мүмкін. Бұл проблемалардың бірі ол арқылы біз ИСК-ні дамытудың осы деңгейінде ештеңе істемейміз. Оны шешу үшін басқа бюджеттері бар елдер жұмыс істеуде. Уақыт өте келе біз осы жұмыстың нәтижелерін пайдаланып, оларды өзімізге бейімдейміз. Бірақ бұл соғыс туралы емес. Қазір сынақтан өткен нәрсені пайдаланған дұрыс. Біз өз қалаларымызда күресіп жатқанымызды естен шығармауымыз керек».— деп түсіндіреді маман.
Сондықтан автономды және саналы роботтар әлемді өзіне алып, айналаңыздағының бәрін жояды деп уайымдаудың қажеті жоқ, бұл жай ғана жақсы сатылатын дүрбелең.
«Адамзат бұған мүлдем келетінін білмеймін, өйткені біз әлі күнге дейін сананың не екенін және оның қалай жұмыс істейтінін нақты түсінбейміз.», — деп қосты Владимир Солский.
***
Жасанды интеллект циклді түрде дамиды – алдымен инвестициялардың өсуі мен өсуі, содан кейін нәтижеге көңілі толмайтыны және біраз уақытқа құлдырауы. Көңілі толмайды, себебі өсіп келе жатқан адамдарда мүмкіндіктерден асып түсетін үлкен үміттер жиі болады. Көтерілудің соңғы циклі 2000-шы жылдардың соңында басталды, ол кезде жаңа бейнекарталардың арқасында біз көптеген есептеу қуатын алдық. Бұл, атап айтқанда, көп есептеулер қажет болатын терең нейралды желілер технологиясын – матрицалық көбейтуді дамытуға мүмкіндік берді.
Жасанды интеллектті әскери мақсатта пайдаланудың негізгі кемшілігі, егер этикалық мәселелер туралы айтпаса, жоғары сапалы деректердің орасан зор көлемінің қажеттілігі болып табылады. Машиналық оқыту моделі, қорытындылау үшін, баланың оқуынан онша ерекшелемейді – көп уақыт, алуан түрлі тәжірибе және көп көлемдегі ақпаратты өңдеу.
«Егер біз барынша жинақтай алатын үлгіні қаласақ, онда ол өте көп деректерді көріп, өңдеуі керек – бұл уақыт пен ақша. Бұдан басқа, мәліметтер жоғары сапалы болуы тиіс, және осының көмегімен бізде интернеттің дамуымен байланысты үлкен проблема туындап отыр – деректер соншалықты көп және ол соншалықты арзан, ешкім де олардың сапасына алаңдамайды.— дейді Володимыр Солский.
Ол Твиттерді сатып алғысы келген Илон Масктың мысалын келтіреді, бірақ Арапайдаланушылардың кейбіреулерінің боттар бар екенін айтады. Бұл өте тар бағыттан басқа, мысалы, боттарды анықтау үшін ИСК оқыту үшін қолданбаған дұрыс ақпараттың мысалы.
Ал әскери саладағы мәліметтер үкіметтер мен бірнеше мердігерлерге ғана қолжетімді , бұл реттелетін және тар сала. Кез келген адам, мысалы, радиолокатор үшін ИСК жасай алатын стартап стилі жоқ, себебі олар барлық қажетті деректерге қол жеткізе алмайды. Осылайша, жасанды интеллект негізіндегі технологияларды дамыту айтарлықтай қаржыны талап етеді – ең алдымен сапалы деректерді жинау және өңдеу, соның негізінде ИСК модельдері адам өмірі болып табылатын қателіктерден қорғану үшін сапалы білім ала алады.
