Изкуственият интелект и технологиите за машинно обучение са скъпи, трудоемки и понякога противоречиви по отношение на етиката. Но по целия свят те се развиват и използват, по-специално по време на войни. Военните приложения на изкуствения интелект и машинното обучение обхващат наблюдение и различни видове разузнаване (геопространствено, сигнализация и др.), хуманитарна помощ и помощ при бедствия, командване и контрол, логистика и др.
Разговаряхме с Володимир Солски, архитект на решения, базирани на изкуствен интелект в SoftServe, за използването на изкуствен интелект и развитието на посоката в Украйна, за пречките пред „войната на роботите“ и как съвременните технологии ще ни помогнат да се възстановим от войната.
***
Днес лидерите в областта на изкуствения интелект и машинното обучение, по-специално за военни приложения, са САЩ, Китай и отчасти Русия. Украинските учени и разработчици в областта на изкуствения интелект и машинното обучение се фокусират върху западните страни, предимно в САЩ.
Бюджетът на САЩ за тези развития не може да бъде сравнен с никой друг, особено с украинския, казва Володимир Солски. Поради това има десетилетна разлика в развитието на тези технологии и ние се фокусираме върху фронтовата линия. Китай може да бъде друга отправна точка в индустрията за украинците, но това е възпрепятствано от езиковата бариера, геополитическата ситуация и близостта на китайската система.
Но използвайки примера на Съединените щати, можете да видите „границата на възможното“, нивото, на което сега се намира технологията. Какво е това ниво в Украйна?
„Все още сме далеч от Терминатора, като умен робот в широк смисъл. В момента е невъзможно да се говори за технологии, които напълно ще заменят човек във война.»Казва Владимир Солски.
Това се дължи по-специално на сегашното ниво на развитие на изкуствения интелект като технология, особеностите на неговото приложение и високата цена на висококачествените разработки. Въпреки това, добавя инженерът, Украйна се преориентира към нови видове оръжия в движение и използването на изкуствен интелект е естествена част от този процес.
„Използваме това, което е подходящо, какво работи и какво е на разположение. Споделихме нещо с нас, имахме някои от нашите собствени разработки от 2014 г. насам. Добрите модели на изкуствен интелект за използване не се правят за един месец на коляното – нуждаем се от висококачествени данни, трябва да подредите подходите, да вземете предвид аварийните ситуации. Обяснява специалистът.
Най-често срещаното за украинците е използването на изкуствен интелект за обработка на огромни количества данни, например по време на въздушна фотография, ние също активно използваме OSINT технологии, което значително помага на украинското разузнаване. По-лесно е, казва Владимир Солски, защото няма критична нужда да се вземат решения тук и сега и има човек, който ще провери работата на изкуствения интелект.
В допълнение, американската технология вече се използва в тестов режим в руско-украинската война. Клиървю AI. Този софтуер помага за идентифицирането на руските въоръжени сили и жертви. Използва се и за оценка на разпространението на дезинформация в киберпространството. Базата данни на Clearview AI съдържа 2 милиарда снимки, сканирани от руските социални мрежи.
Clearview AI тества в Украйна от началото на февруари. Снимка от отворени източници
Също така, днес изкуственият интелект помага да се получи необходимия интелект от радиоразпръскването на руснаците. Става въпрос за технология Грунд команда, което дава възможност на експертите да създават, конфигурират и внедряват модели на изкуствен интелект, които им помагат бързо да обработват огромни количества данни от вражески радиоразговори. Те включват например модели на генерализация на диалога, класификатор на оръжия, идентифициране на теми за търсене и дефиниране на основни аудио теми, модел „призив за действие“, система за геолокация и механизъм за разпознаване на обекти (NER) за идентифициране на хора, места и организации, споменати в радиокомуникациите.
Изкуственият интелект се използва активно в обучението. Идеята е, че системата наблюдава как човек възприема информацията и адаптира материала към нея, така че ученето да е по-ефективно. Водещите армии по света не пренебрегват тази възможност и използват изкуствен интелект за тактическо обучение на своите военни с помощта на различни симулатори.
„Скъпо е да се обучава добър специалист във военната област, например пилот. Така че обучението използва всичко, което може да опрости процеса. Ai може да се използва и в обучението по сапеканавка, например“Казва Владимир Солски.
Войниците от Британския кралски логистичен корпус се използват за усъвършенстване на шофьорските умения и способността да се справят с огъня Виртуален боен конвой треньор (VCCT). Това е модерна система за обучение с моделиране и репетиции на мисии. Инженерите на Raydon, които разработиха играта, създават динамични, вълнуващи и реалистични сценарии за обучение на шофьори на военна охрана и цивилни шофьори, използващи изкуствен интелект.
От VCCT обучение. Фото зона за национална сигурност
В Съединените щати военните се обучават на курса „Тактическа бойна помощ за ранените за всички бойци“ с помощта на Серего е адаптивна платформа за обучение, която използва изкуствен интелект и машинно обучение и намалява времето за учене от 12 до 6 часа.
Има и развития в САЩ за използването на AI-базирани технологии в медицината. В Украйна, казва Володимир Солски, това също ще бъде от значение, защото последицата от всяка война са много ранени, които трябва да бъдат възстановени, и хората с увреждания.
„Мисля, че ще развием бионични протези. Например, невронни мрежи за анализ на пространствения сигнал, така че да не е просто пластмасово оформление на ръцете.Инженерът дава пример.
Американските разработчици от DEKA Research още по-рано започнаха да работят върху чувствителни към допир протезни ръце и крака за войници, които загубиха крайниците си в битка. Проект ХАПТИКС има за цел да комбинира протези с имплантирани устройства за докосване и мускулна памет. Говорим за имплантирани периферни интерфейси за записване на волеви движения и сензорни сигнали за обратна връзка и имплантирани електронни системи за предаване на информация между тези интерфейси и протезата. Софтуерът има сложни алгоритми за кодиране и декодиране за преобразуване на записани сигнали за контрол на волевите движения в движения на крайниците и проприоцептивни усещания (проприоцепторите са чувствителни нервни окончания от групата на механорецепторите, разположени в скелетните мускули, сухожилията, даващи информация за позицията на различни части на тялото една спрямо друга).
Протеза от DEKA изследвания. Фото медустройствоонлайн
Друга потенциална употреба на изкуствен интелект е да помогне в следвоенната рехабилитация на хора с психологическа травма. Володимир Солски го описва като интелигентно устройство, което човек ще носи върху себе си и което, въз основа на различни показатели и симптоми, ще насочи по-нататъшните си действия – един вид първичен електронен треньор. Все още обаче трябва да проверим колко реалистично е това за нашите условия.
В следвоенния период изкуственият интелект ще ни помогне да обработим огромни количества информация за възстановяване, защото количеството разрушена инфраструктура в Украйна е безумно. Както и броят на добитите територии – ако има добри данни, казва Володимир Солски, можете да се опитате да използвате AI поне за предварителна проверка на териториите, за да планирате работата на сапьорите.
„Изкуственият интелект в Украйна след войната ще има приложения – в много области, където е необходим информационен анализ.. Технологиите ще бъдат насочени към рехабилитация и възстановяване. В същото време, ако държавата избере такава стратегия, ние ще развием отбранителния си сектор с помощта на изкуствен интелект.Завършва инженерът.
Списъкът с технологии, базирани на изкуствен интелект, които вече се използват или разработват за нуждите на военните, често не говори за директна бойна употреба – в действителност всичко не е същото като в киното.
Има няколко основни причини, поради които роботите все още не водят война, казва Владимир Солски. Първо, добрият модел изисква значителна изчислителна мощ и второ, на този етап от развитието AI все още не е толкова напреднал. Трето, това са критични системи, при които цената на грешката е изключително висока.
„Военните – както американски, така и наши – са доста консервативна структура, която не иска да се замества. Ако „суровият“ модел вземе грешно решение, хората, които не трябва да страдат. Това е един от проблемите с които няма да направим нищо на това ниво на развитие на изкуствения интелект. Страните с други бюджети работят за решаването му. С течение на времето ще се възползваме от резултатите от тази работа, ще ги адаптираме към себе си. Но не става въпрос за тази война. Сега е по-добре да използвате това, което вече е тествано. Трябва да помним, че се бием в нашите градове.“, – обяснява специалистът.
Толкова тревожно, че автономните и съзнателни роботи ще превземат света и ще унищожат всичко наоколо, не си струва в момента, това е просто истерия, която се продава добре.
„Не знам дали човечеството изобщо ще стигне до това, защото все още не разбираме ясно какво е съзнание и как работи.», – добавя Владимир Солски.
***
Изкуственият интелект се развива циклично – първо възходът и увеличаването на инвестициите, а след това известно разочарование от резултата и рецесията за известно време. Разочарованието се случва, защото във възход хората често имат високи очаквания, които надвишават възможностите. Последният цикъл на възстановяване започна в края на 2000-те години, когато благодарение на новите графични карти придобихме много изчислителна мощност. Това позволява по-специално да се развие технологията на дълбоките невронни мрежи, където са необходими много изчисления – умножение на матрицата.
Основният недостатък на използването на изкуствен интелект за военни нужди, ако не говорим за етични въпроси, е необходимостта от огромно количество висококачествени данни. Моделът на машинно обучение, за да обобщим, не е много по-различен от образованието на детето – много време, разнообразен опит и обработка на голямо количество информация.
„Ако искаме модел, който може да обобщи колкото е възможно повече, той трябва да види и обработи огромно количество данни – това е време и пари. Освен това данните трябва да са с високо качество и с това имаме огромен проблем, възникнал с развитието на интернет – има толкова много данни и е толкова евтино, че никой не се притеснява от тяхното качество.Казва Владимир Солски.
Той цитира примера на Илон Мъск, който искаше да купи Twitter, но ТрионНякои от потребителите там са ботове. Това е пример за информация, която е по-добре да не се използва за обучение по изкуствен интелект, освен в много тясна посока – като например откриване на ботове.
А данните във военната индустрия са достъпни само за правителства и няколко изпълнители – това е регулирана и тясна индустрия. Няма стил на стартиране, при който всеки може да създаде изкуствен интелект например за радар, защото просто няма да има достъп до всички необходими данни. По този начин разработването на технологии, базирани на изкуствен интелект, изисква значителни финанси – на първо място, за събиране и обработка на висококачествени данни, въз основа на които моделите на изкуствен интелект ще могат да учат качествено, за да се предпазят от грешки, чиято цена е човешкият живот.
